本の検索
本
ドネーション
サインイン
サインイン
より多くの機能を利用するために
個人的なおすすめ
テレグラムボット
ダウンロード履歴
メールまたはKindleに送信する
ブックリストの管理
お気に入りに保存
個人用
本のリクエスト
探索
Z-おすすめ
ブックリスト
一番人気本
カテゴリー
貢献
ドネーション
アップロード
Litera Library
紙の本を寄付する
紙の本を追加する
Search paper books
私のLitera Point
キーワード検索
Main
キーワード検索
search
1
Handbook of AI-based Metaheuristics
CRC Press
Anand J. Kulkarni
,
Patrick Siarry
algorithm
optimization
search
algorithms
objective
swarm
population
engineering
solution
function
proposed
solutions
evolutionary
gsa
metaheuristics
optimal
intelligence
behavior
selection
method
journal
sds
approach
colony
convergence
handbook
systems
random
fitness
diffusion
methods
global
gravitational
values
cluster
structural
probability
computing
functions
figure
structures
artificial
inspired
computational
conference
bco
doi.org
evolution
firefly
nsga
年:
2021
言語:
english
ファイル:
PDF, 21.14 MB
あなたのタグ:
5.0
/
5.0
english, 2021
2
Learning and Intelligent Optimization, 13 conf., LION 13
Springer
Nikolaos F. Matsatsinis
,
Yannis Marinakis
,
Panos Pardalos
algorithm
solution
optimization
search
function
algorithms
graph
proposed
instances
solutions
objective
doi.org
approach
feasible
optimal
nodes
method
constraints
presented
vertices
hybrid
methods
different
vector
node
vehicle
heuristic
routing
abc
values
maximum
functions
computational
random
springer
first
nsga
vertex
neighborhood
obtained
nsde
graphs
total
solving
nspso
sect
capacitated
demand
models
programming
年:
2020
言語:
english
ファイル:
PDF, 4.87 MB
あなたのタグ:
0
/
0
english, 2020
3
TACTICAL AI IN REAL TIME STRATEGY GAMES
Donald A. Gruber
population
moea
rts
units
decision
tactical
algorithm
objective
generations
figure
search
spea2
nsga
analysis
nspso
afit
solution
moeas
pareto
strategy
target
average
simulation
pygmo
player
tactics
games
avg
obj2
obj3
obj4
hypervolume
current
rst
proximity
solutions
enemies
dierent
method
methods
initial
range
engine
determine
optimization
tested
forces
rate
shown
generation
年:
2023
言語:
english
ファイル:
PDF, 13.82 MB
あなたのタグ:
0
/
4.0
english, 2023
4
Application of Evolutionary Algorithms for Multi-objective Optimization in VLSI and Embedded Systems
Springer India
M.C. Bhuvaneswari (eds.)
objective
solutions
nsga
optimization
algorithm
algorithms
solution
particle
wsga
population
circuit
pareto
evolutionary
scheduling
optimal
delay
exploration
bhuvaneswari
obtained
partitioning
circuits
objectives
crossover
nodes
synthesis
m.c
sengupta
fitness
fault
values
systems
swarm
resource
search
task
vlsi
phc
pso
function
node
approach
execution
individuals
distance
shown
benchmark
mutation
mopso
generation
nspso
年:
2015
言語:
english
ファイル:
PDF, 2.95 MB
あなたのタグ:
0
/
0
english, 2015
1
このリンク
にアクセスするか、またはTelegramで「@BotFather」というボットを探してください。
2
「/newbot」というコマンドを送信してください。
3
チャットボットの名前を指定してください。
4
ボットのユーザー名を選んでください。
5
BotFatherから最後のメッセージをコピーして、ここに貼り付けてください。
×
×