Многокритериальные задачи принятия решений в условиях неопределенности

Поставлена задача формализации значения векторного максиминимакса в модели двухэтапного принятия решений в условиях неопределенности. Описаны возможные способы формализации, в том числе в виде максимума от минимакса и максимина от максимума, которые приводят к новым понятиям — максимума и максимина точечно-множественных отображений. Для определения соответствующих значений потребовалось детальное исследование и систематизация различных вариантов информированности в процессе принятия решений, изучение связи информационных условий с трактовкой многокритериальности при использовании гарантированных или защищаемых оценок. Попутно проведена классификация определений векторного минимакса, позволившая выделить два типа значений: с точки зрения информированного и с точки зрения неинформированного игрока. В итоге удалось доказать, что все корректные подходы приводят в качестве слейтеровского значения векторного мак-симинимакса к одному и тому же множеству, совпадающему с определением, построенным на базе гибко понимаемого принципа гарантитюванности результата Ю.Б.Гермейера.Работа поддержана грантами по проектам: №./№ 98-01-00233 и 99-01-01192 Российского фонда фундаментальных исследований, Nq/Nq 00-15-96141 и 00-15-96118 ''Научные школы'', а также INTAS 97 - 1050.